{"id":6607,"date":"2023-08-20T23:42:03","date_gmt":"2023-08-21T02:42:03","guid":{"rendered":"https:\/\/aadaih.org.ar\/anuario2023\/?p=6607"},"modified":"2023-08-20T23:45:00","modified_gmt":"2023-08-21T02:45:00","slug":"explorando-las-realidades-y-posibilidades-de-la-era-aumentada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aadaih.org.ar\/anuario2023\/2023\/08\/20\/explorando-las-realidades-y-posibilidades-de-la-era-aumentada\/","title":{"rendered":"Explorando las realidades y posibilidades de \u201cLa era aumentada\u201d"},"content":{"rendered":"

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Nos encontramos habitando una realidad donde el Internet de las cosas (IoT) ya es una parte integral de nuestras vidas, aunque a veces no seamos conscientes de ello.<\/p>\n

Detr\u00e1s de nuestra interacci\u00f3n cotidiana con dispositivos inteligentes y tecnolog\u00eda conectada, se esconde una red sofisticada de intercambio de informaci\u00f3n que impulsa el mundo moderno. En este entorno digital, los sistemas de Big Data desempe\u00f1an un papel crucial. Diariamente, enormes cantidades de datos son capturados, almacenados y analizados para extraer informaci\u00f3n valiosa y conclusiones significativas, principalmente para el dise\u00f1o de productos cada vez m\u00e1s adaptados a las necesidades y deseos de las personas.<\/p>\n

Hace tan solo una d\u00e9cada, hubiera sido impensable tener la capacidad de sintetizar y procesar esta cantidad masiva de informaci\u00f3n de manera tan r\u00e1pida y eficiente como lo hacemos ahora. La evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica ha permitido que lo que antes parec\u00eda ciencia ficci\u00f3n se haya convertido en una realidad tangible, y, aun as\u00ed, esto es solo el comienzo.<\/p>\n

La inteligencia artificial (IA) se ha establecido como una fuerza disruptiva en diversos sectores, incluida la arquitectura. Y es que sumada a la gran cantidad de informaci\u00f3n que se puede almacenar, los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning), han demostrado su capacidad para aprender tareas y procedimientos, en much\u00edsimos casos, superando el desempe\u00f1o humano.<\/p>\n

Concretamente, las redes neuronales son una de las herramientas m\u00e1s poderosas y fascinantes utilizadas por los softwares para interpretar, conectar y conjugar informaci\u00f3n. Estos algoritmos, inspirados vagamente en la estructura del cerebro humano, han revolucionado la forma en que las m\u00e1quinas procesan datos y toman decisiones.<\/strong><\/p>\n

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Imagen creada con la IA Leonardo.ai usando el prompt: inteligencia artificial conectando sus redes neuronales<\/figcaption><\/figure>\n

Las redes neuronales funcionan mediante una red interconectada de nodos o unidades. Cada nodo procesa informaci\u00f3n y transmite se\u00f1ales a otros nodos, lo que permite que la informaci\u00f3n fluya a trav\u00e9s de la red en una serie de capas. Esta arquitectura se asemeja a la forma en que nuestras propias neuronas trabajan en conjunto para procesar informaci\u00f3n compleja.<\/p>\n

Lo que hace que las redes neuronales sean tan poderosas es su capacidad para aprender y adaptarse a partir de datos. Durante la fase de entrenamiento, el algoritmo se expone a una gran cantidad de ejemplos y se ajusta autom\u00e1ticamente para reconocer patrones y caracter\u00edsticas importantes en los datos. Una vez que ha sido entrenada, la red neuronal puede aplicar este conocimiento adquirido para interpretar nuevos datos y realizar tareas espec\u00edficas.<\/p>\n

Esto significa un cambio de paradigma, ya que los softwares de IA en lugar de ser programados <\/strong>para tareas concretas, deben ser entrenados<\/strong>, usando para ello datasets, de cuya extensi\u00f3n y calidad depende su correcto funcionamiento.<\/p>\n

As\u00ed es que nos encontramos en un momento \u00fanico, en el que las computadoras pueden generar, pueden crear sus propias soluciones para nuestros problemas dejando de ser una mera herramienta de dibujo.<\/strong><\/p>\n

Sin dudas, si nos animamos a utilizar esta nueva tecnolog\u00eda como nuestro \u201casistente\u201d, podremos expandir nuestr a capacidad, aument\u00e1ndola para concebir y dise\u00f1ar soluciones que superen nuestras limitaciones. La sinergia con la IA en nuestra labor conjunta, indudablemente, fortalecer\u00e1 nuestras habilidades, y nos dar\u00e1 resultados innovadores.<\/p>\n

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Imagen creada con la IA Leonardo.ai usando el prompt: inteligencia artificial y arquitecta trabajando juntas.<\/figcaption><\/figure>\n

Funcionamiento de la IA y su relaci\u00f3n con el proceso proyectual en la Arquitectura: El nacimiento del dise\u00f1o generativo<\/strong><\/p>\n

Ya tenemos claro que gracias al machine learning y al procesamiento del lenguaje natural (NLP), las m\u00e1quinas pueden analizar grandes cantidades de datos, aprender patrones y tomar decisiones basadas en la informaci\u00f3n recopilada.<\/p>\n

En el \u00e1mbito de la arquitectura, esta tecnolog\u00eda puede aplicarse proporcionando datos estrat\u00e9gicos a un software de dise\u00f1o espec\u00edfico. Estos datos pueden incluir informaci\u00f3n sobre diferentes tipos de materiales y sus propiedades, diversos tipos de instalaciones con sus c\u00e1lculos y dise\u00f1os, planos de edificios existentes, datos clim\u00e1ticos seg\u00fan la orientaci\u00f3n y ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica, tipolog\u00edas constructivas y referencias a movimientos art\u00edsticos hist\u00f3ricos, entre otros.<\/p>\n

Con esta informaci\u00f3n, el software de dise\u00f1o utiliza varios algoritmos para analizar, combinar y probar diferentes alternativas, proporcionando como resultado las mejores opciones de dise\u00f1o posibles. Esto puede enfocarse en maximizar el aprovechamiento de la superficie, obtener el proyecto m\u00e1s econ\u00f3mico o una combinaci\u00f3n equilibrada de ambos dando como resultado el proyecto m\u00e1s rentable.<\/p>\n

A este proceso de dise\u00f1o se le llama Dise\u00f1o generativo, el cual abraza la colaboraci\u00f3n entre la mente humana y la potencia computacional.<\/p>\n

Los dise\u00f1adores inyectan sus metas de dise\u00f1o en el software de dise\u00f1o, especificando criterios esenciales como el rendimiento deseado, requisitos espaciales, materiales, m\u00e9todos de fabricaci\u00f3n y limitaciones de coste y el software explora todas las posibles combinaciones de una soluci\u00f3n en un tiempo r\u00e9cord.<\/p>\n

El software de dise\u00f1o generativo, utilizando algoritmos avanzados, genera r\u00e1pidamente una amplia variedad de alternativas que abarcan desde lo convencional hasta lo radicalmente innovador. Esta amplia gama de opciones proporciona a los dise\u00f1adores una base s\u00f3lida para descubrir nuevas perspectivas y enfoques que probablemente antes no eran considerados.<\/p>\n

Afortunadamente, esto presenta una revoluci\u00f3n en la forma que abordamos el proceso de dise\u00f1o, se nos abre la puerta a una exploraci\u00f3n creativa sin precedentes y a soluciones altamente eficientes, lo que nos puede llevar a la materializaci\u00f3n de dise\u00f1os de vanguardia que antes s\u00f3lo exist\u00edan en la imaginaci\u00f3n.<\/p>\n

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Realidades de la Era Aumentada: Programas existentes<\/strong><\/p>\n

Plan Finder:<\/strong><\/p>\n

Se trata de un plugin que funciona con Revit, Rhinoceros 3D y Grasshopper.<\/p>\n

Est\u00e1 dise\u00f1ado para asistir en la distribuci\u00f3n de plantas de uso residencial.<\/p>\n

Una vez dado el contorno exterior de un edificio o una planta y habiendo seleccionado diferentes caracter\u00edsticas requeridas de cada unidad funcional, se generan autom\u00e1ticamente planos de distribuci\u00f3n con diferentes opciones para elegir.<\/p>\n

Si estamos trabajando en un proyecto de propiedad horizontal, este programa es un gran asistente que busca optimizar la distribuci\u00f3n de espacios y nos da diferentes opciones en segundos.<\/strong><\/p>\n

Si bien, es probable que no elijamos copiar ninguna de estas resoluciones al 100%, es indudable que agiliza el proceso de prueba y an\u00e1lisis brindado diversas alternativas, incluso, muchas que no se nos habr\u00edan ocurrido.<\/p>\n

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\"Planfinder
Planfinder funcionando con Revit. A la derecha , algunas de las opciones sobre las caracter\u00edsticas a elegir de la U.F.<\/figcaption><\/figure>\n

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Finch 3D:<\/strong><\/p>\n

Este software se encuentra en desarrollo pero es posible solicitar acceso para realizar pruebas.<\/p>\n

Tal como en el caso anterior, est\u00e1 dise\u00f1ado para asistir en proyectos de arquitectura residencial, creando distribuciones bastante \u00f3ptimas, basadas en par\u00e1metros espec\u00edficos.<\/p>\n

El dise\u00f1o generativo de este software permite realizar cambios instant\u00e1neos, por ejemplo, en la volumetr\u00eda del edificio y que estos impacten en el momento, en la distribuci\u00f3n de superficies y en las unidades funcionales, las cuales se ajustan autom\u00e1ticamente dando nuevas distribuciones en planta adaptadas a la nueva volumetr\u00eda.<\/p>\n

El sistema procesa miles de soluciones posibles en segundos ajust\u00e1ndose incluso a la normativa vigente, la cual uno debe cargar previamente.<\/p>\n

De manera paralela nos brinda todas las estad\u00edsticas del proyecto en un lateral, lo que nos permite ir viendo c\u00f3mo se modifica la superficie, la cantidad de unidades funcionales resultantes, la cantidad de ambientes de estas unidades funcionales, los metros cuadrados, entre otros par\u00e1metros.<\/p>\n

Conjuntamente incorpora an\u00e1lisis de la huella de carbono y simulaci\u00f3n de la luz natural.<\/p>\n

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\"Finch3D.
Finch3D. A la derecha se ven las 572 opciones de planta generadas en segundos buscando tener el proyecto con menor emisi\u00f3n de Co2.<\/figcaption><\/figure>\n

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Architectures<\/strong><\/p>\n

Este programa brinda la capacidad de crear dise\u00f1os altamente personalizados de arquitectura residencial en cuesti\u00f3n de minutos.<\/p>\n

Con \u00e9l, es posible obtener planos en CAD, modelos en 3D BIM y un archivo Excel con el c\u00f3mputo de materiales, todo siguiendo criterios establecidos previamente por el usuario, como ser normativas, consideraciones de emplazamiento, zonificaci\u00f3n. Todo esto, en minutos.<\/p>\n

La interfaz de usuario es intuitiva y f\u00e1cil de usar por profesionales, ya que requiere mayor conocimiento t\u00e9cnico que los programas anteriores.<\/p>\n

Al emplear este programa, los usuarios pueden obtener una comprensi\u00f3n clara del proyecto y evaluar diferentes variables simult\u00e1neamente, tales como costos, volumetr\u00eda y resoluci\u00f3n en planta.<\/p>\n

Esto permite tomar decisiones de manera \u00e1gil y eficiente, lo que resulta en un proceso de dise\u00f1o m\u00e1s efectivo y preciso.<\/p>\n

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\"Imagen
Imagen de la plataforma Architectures en funcionamiento. Captura de pantalla tomada del video de youtube \u201cPlantas de Arquitectura en segundos con IA\u201d del canal arqMANES.<\/figcaption><\/figure>\n

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Casos de productos dise\u00f1ados con IA \u2013 Project Dreamcatcher<\/strong><\/p>\n

Project Dreamcatcher es una herramienta de dise\u00f1o generativo desarrollada por Autodesk\u00a0\u00a0 que permite a los dise\u00f1adores llegar a un \u00f3ptimo resultado seg\u00fan las especificaciones que el usuario le da al programa, como ser las restricciones del dise\u00f1o y los objetivos que quiere alcanzar.<\/p>\n

Autodesk la est\u00e1 promocionando con enunciados emocionantes, tales como \u201cla posibilidad de llegar al resultado perfecto en cada proyecto\u201d o \u201cLa posibilidad de dise\u00f1ar con Inteligencia Aumentada\u201d.<\/p>\n

Si bien no es posible probarla, seguramente por la cantidad de memoria que es necesaria para ejecutarla, podemos ver casos de objetos dise\u00f1ados con esta IA.<\/p>\n

En el caso de la estructura de este dron, las instrucciones para su dise\u00f1o pueden haber sido algo similar a esto: Dise\u00f1a el chasis de un dron a\u00e9reo, con cuatro h\u00e9lices, lo m\u00e1s liviano posible y aerodin\u00e1micamente eficiente.<\/p>\n

El programa explor\u00f3 todas las opciones posibles, millones, seg\u00fan los criterios, devolviendo dise\u00f1os pensados en un 100% por la IA.<\/p>\n

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\"Imagen
Imagen de la plataforma dreamcatcher con todas las opciones posibles de dise\u00f1o de estructura del dron.<\/figcaption><\/figure>\n

\"\"<\/p>\n

\"Dron
Dron impreso en 3d en funcionamiento.<\/figcaption><\/figure>\n

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Adem\u00e1s, los prototipos dise\u00f1ados pueden ser puestos a prueba con sensores, de modo que devuelvan a la IA una respuesta sobre c\u00f3mo ha sido la experiencia durante su uso, y con esta nueva informaci\u00f3n modificarse a s\u00ed mismos en un nuevo y mejorado prototipo.<\/p>\n

Otro es el caso de la Silla Elbo, tambi\u00e9n dise\u00f1ada con dreamcatcher. Su estructura ha sido optimizada considerando el peso que debe soportar al tener a una persona sentada. El software utilizado fue capaz de predecir el n\u00famero de piezas necesarias (10 en total) y el tipo de juntas requeridas.<\/p>\n

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\"Proceso
Proceso de dise\u00f1o de la silla con la plataforma Dreamcatcher de Autodesk.<\/figcaption><\/figure>\n

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El resultado es una silla elegante y escultural que fusiona la tecnolog\u00eda con materiales org\u00e1nicos. La utilizaci\u00f3n del dise\u00f1o generativo en el proceso de dise\u00f1o permiti\u00f3 maximizar criterios fundamentales como la ergonom\u00eda, las condiciones de carga y la est\u00e9tica. En comparaci\u00f3n con el dise\u00f1o original, la soluci\u00f3n generativa lograda con Dreamcatcher presenta un 18% menos de volumen y reduce la tensi\u00f3n m\u00e1xima en un impresionante 78.6%.<\/p>\n

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\"Silla
Silla Elbo construida en madera.<\/figcaption><\/figure>\n

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Posibilidades de la Era Aumentada: Programas por venir<\/strong><\/p>\n

Estamos siendo testigos del desarrollo y aplicaci\u00f3n de programas de dise\u00f1o generativo basados en inteligencia artificial (IA) que se aplican con \u00e9xito en el \u00e1mbito de la arquitectura residencial.<\/p>\n

Esta tecnolog\u00eda est\u00e1 en constante evoluci\u00f3n y su crecimiento en cortos per\u00edodos de tiempo es exponencial, lo que nos permite vislumbrar un futuro prometedor.<\/p>\n

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Imagen tomada del video: Introducci\u00f3n al dise\u00f1o generativo Revit 2024 – Autodesk<\/figcaption><\/figure>\n

Es cuesti\u00f3n de tiempo para que surjan programas similares destinados a proyectos arquitect\u00f3nicos m\u00e1s espec\u00edficos, como es el caso de la arquitectura para la salud. Si bien es comprensible que a\u00fan no existan plataformas para este \u00e1mbito, el potencial est\u00e1 latente y solo aguarda que alguna empresa desarrolladora de softwares tome la iniciativa para materializarlo.<\/p>\n

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Conclusiones<\/strong><\/p>\n

Este art\u00edculo, fue escrito teniendo como asistente de redacci\u00f3n a Chat GPT, a efectos de mejorar su composici\u00f3n, y usando Leonardo.ai para la generaci\u00f3n de varias de las im\u00e1genes.<\/p>\n

Y debo decir que, a diferencia de los proyectos profesionales que he llevado a cabo a la antigua usanza, es decir, sin la intervenci\u00f3n de una IA, en esta ocasi\u00f3n no experimento la misma satisfacci\u00f3n al concluir mi trabajo.<\/p>\n

Surge una reflexi\u00f3n interna sobre mi percepci\u00f3n como \u00fanica autora en este proceso de producci\u00f3n y no puedo evitar cuestionarme si de alguna manera me siento menos protagonista.<\/p>\n

Esto me lleva a plantear una pregunta fundamental: \u00bfC\u00f3mo evolucionar\u00e1 este v\u00ednculo a medida que la IA se involucre a\u00fan m\u00e1s en los procesos del dise\u00f1o arquitect\u00f3nico? \u00bfSeguiremos siendo “los artistas” de un proyecto colaborando con la IA o acabaremos siendo los coautores, trabajando conjuntamente con esta tecnolog\u00eda?<\/p>\n

De lo que s\u00ed no tengo dudas, es que gracias a nuestras capacidades aumentadas por la implementaci\u00f3n del dise\u00f1o generativo nuestro mundo sufrir\u00e1 un cambio dr\u00e1stico.<\/p>\n

Esto llevar\u00e1 a la arquitectura m\u00e1s all\u00e1 de los l\u00edmites tradicionales y hacia una visi\u00f3n m\u00e1s hol\u00edstica centrada en las necesidades de las personas y del medio ambiente, y por supuesto, hacia m\u00e1s belleza.<\/p>\n

Y ese es un futuro que, definitivamente, merece ser anhelado.<\/p>\n

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Antonella Rossi<\/strong> es arquitecta, graduada de la Universidad de Buenos Aires, donde tambi\u00e9n realiz\u00f3 el curso de posgrado “Proyecto de Edificios para la Salud: Tipolog\u00edas Contempor\u00e1neas”. Su inter\u00e9s por la arquitectura orientada hacia el bienestar y la salud la ha llevado a desempe\u00f1arse como Asesora en Arquitectura Hospitalaria en la Direcci\u00f3n Nacional de Arquitectura, perteneciente al Ministerio de Obras P\u00fablicas. Adem\u00e1s, es una emprendedora al frente de su propio estudio. Durante su trayectoria profesional, ha colaborado activamente con reconocidos estudios de arquitectura para la salud, como Arquisalud y TSyA, lo que le ha permitido adquirir una amplia experiencia y conocimientos en el dise\u00f1o de edificios destinados al cuidado y bienestar de las personas.<\/p>\n

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