<\/p>\n <\/p>\n Aquel escenario puso de relieve las deficiencias de nuestros sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica existentes y expuso la necesidad de acompa\u00f1ar el nivel de digitalizaci\u00f3n y automatizaci\u00f3n -ya avanzado en muchas otras industrias- e incorporar tecnolog\u00edas m\u00e1s eficientes y efectivas para gestionar hospitales e incluso para tratar enfermedades. La pandemia tambi\u00e9n cre\u00f3 una demanda urgente de soluciones que pudieran permitir la atenci\u00f3n remota, la telemedicina y los servicios de salud digital, lo que finalmente llev\u00f3 a un aumento en la inversi\u00f3n e innovaci\u00f3n en el sector de la tecnolog\u00eda sanitaria.<\/p>\n As\u00ed, las circunstancias derivadas de la pandemia de Covid-19 expusieron la importancia de la digitalizaci\u00f3n de los procesos administrativos y de una eficiente gesti\u00f3n de datos en la atenci\u00f3n m\u00e9dica, lo que llev\u00f3 a una transformaci\u00f3n de estas \u00e1reas. Tambi\u00e9n subray\u00f3 la necesidad de ganar agilidad y optimizar sus procesos en la gesti\u00f3n general de hospitales, la admisi\u00f3n y el alta de pacientes, el mantenimiento de registros m\u00e9dicos y la gesti\u00f3n de la cadena de suministro. La adopci\u00f3n de soluciones de salud digital ha sido fundamental para dar los primeros pasos en esta transformaci\u00f3n, permitiendo una mayor automatizaci\u00f3n e integraci\u00f3n de los procesos administrativos.<\/p>\n En el campo de las operaciones en salud, las soluciones tecnol\u00f3gicas, en particular aquellas que funcionan con IA, ofrecen una amplia gama de ventajas y posibilidades para optimizar los procesos y mejorar la atenci\u00f3n m\u00e9dica en los quir\u00f3fanos. En este art\u00edculo, exploraremos el impacto y las aplicaciones de lo que se conoce como AI4OPs (Artificial Intelligence for Operations), centr\u00e1ndonos en el aumento de la productividad, el uso eficiente de los recursos y la mejora de la experiencia tanto de los pacientes como de los profesionales de la salud.<\/p>\n <\/p>\n El sistema de salud hoy<\/strong><\/p>\n Existen tres factores principales por los que la necesidad de incorporar IA en la gesti\u00f3n de operaciones se convirti\u00f3 en una urgencia en los \u00faltimos a\u00f1os. Por un lado, debemos hablar de la escasez de profesionales de la salud. Seg\u00fan la Organizaci\u00f3n para la Cooperaci\u00f3n y el Desarrollo Econ\u00f3micos (OCDE), en promedio, en la actualidad, la disponibilidad de m\u00e9dicos es de dos profesionales por cada mil habitantes en Am\u00e9rica Latina. En paralelo, la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS) estima un d\u00e9ficit proyectado de 10 millones de trabajadores de la salud a nivel mundial para 2030. La automatizaci\u00f3n de procesos puede reducir el tiempo que los m\u00e9dicos dedican a las tareas administrativas para brindar m\u00e1s y mejor atenci\u00f3n a los pacientes, permitiendo potenciar la productividad de los hospitales. Es importante destacar que el tiempo que el personal de salud dedica a cuestiones burocr\u00e1ticas no es marginal, ya que este tipo de actividades pueden ocupar hasta el 70% de su jornada. Estas tareas no solo quitan tiempo al equipo m\u00e9dico, sino que tambi\u00e9n les agregan problemas para pensar y resolver. Es decir: generan estr\u00e9s que repercuten directamente en la calidad del servicio que presta la instituci\u00f3n.<\/p>\n Por otra parte, en los \u00faltimos a\u00f1os, el sistema de salud experiment\u00f3 un importante aumento de la demanda de servicios. La pandemia de Covid-19, como se dijo antes, caus\u00f3 un aumento repentino en la demanda de servicios de atenci\u00f3n m\u00e9dica que fue altamente complejo de gestionar para las instituciones. Como consecuencia de esta situaci\u00f3n, se suspendieron estudios que luego se reanudaron al final de la pandemia, lo que llev\u00f3 repentinamente a los pacientes de vuelta a las consultas. El resultado fue un escenario con tiempos de espera m\u00e1s largos para los pacientes y mayor estr\u00e9s para los profesionales. Este fue un factor circunstancial, aunque enmarcado en una tendencia que impacta en el aumento de la demanda de servicios y obliga a las organizaciones a operar al m\u00e1ximo de su capacidad: el envejecimiento de la poblaci\u00f3n mundial.<\/p>\n Hay otro aspecto que acent\u00faa la necesidad de potenciar al sistema de salud para mejorar su eficiencia. Se trata de la necesidad de mejorar el acceso desigual a la atenci\u00f3n m\u00e9dica a nivel global. Seg\u00fan la OMS, en la actualidad, el 50% de la poblaci\u00f3n mundial no tiene acceso al sistema de atenci\u00f3n m\u00e9dica. Esta distribuci\u00f3n desigual es multifactorial: est\u00e1 vinculada con aspectos pol\u00edticos, econ\u00f3micos y sociales. Pero aquellos de nosotros que trabajamos en tecnolog\u00eda sabemos que una mayor eficiencia colaborar\u00e1 en mejorar este acceso, ya que conducir\u00e1 a una reducci\u00f3n de costos y una optimizaci\u00f3n de los recursos que hace que los servicios m\u00e9dicos sean m\u00e1s accesibles.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n La gesti\u00f3n hospitalaria hoy<\/strong><\/p>\n A los tres factores globales mencionados anteriormente hay que agregar tendencias que se registran en la gesti\u00f3n hospitalaria hoy y que tienen que ver con transformaciones culturales y tecnol\u00f3gicas a\u00fan en curso que generan ineficiencias. Por un lado, como se mencion\u00f3 antes, se registran importantes ineficiencias en la gesti\u00f3n de los recursos humanos, un recurso escaso a nivel mundial en el sistema de salud. Pero adem\u00e1s, los hospitales registran hoy ineficiencias en el uso de recursos materiales. Espacios como el \u00e1rea quir\u00fargica, que es uno de los principales generadores de ingresos de las instituciones, exhiben una media de utilizaci\u00f3n del 50% de su capacidad productiva, lo que genera desperdicio de recursos y reduce sus m\u00e1rgenes de operaci\u00f3n. Esto, adem\u00e1s de representar costos fijos muy altos para las instituciones, significa que los pacientes tienen que esperar para someterse a procedimientos una cantidad de tiempo superior a la que lo har\u00edan si esos prestadores incorporaran soluciones eficientes en su gesti\u00f3n. Muchas veces esta espera puede significar una mejor o peor experiencia en la instituci\u00f3n, sin embargo, en algunos casos, la extensi\u00f3n de este plazo puede deteriorar la calidad de vida de los pacientes e incluso condicionar los resultados del procedimiento debido a la demora en la intervenci\u00f3n.<\/p>\n Por otra parte, hay un recurso que los hospitales, en la mayor\u00eda de los casos, no utilizan para tomar decisiones: los datos. Hoy, particularmente en nuestra regi\u00f3n, las instituciones contin\u00faan realizando una gesti\u00f3n basada en reglas<\/em>, en las que las decisiones se toman en base a tradiciones de la cultura organizacional. Quienes acompa\u00f1amos instituciones en el camino a realizar una gesti\u00f3n basada en datos<\/em> y la automatizaci\u00f3n de procesos, sabemos que la data de un prestador constituye un activo que puede hacer una gran diferencia en los resultados de la gesti\u00f3n, ya que toda la operaci\u00f3n de una instituci\u00f3n m\u00e9dica genera informaci\u00f3n extremadamente valiosa para comprender patrones y gestionar sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica. Se trata de ir hacia una forma de gestionar basada en evidencia, que permita identificar d\u00f3nde se producen las fricciones para corregirlas. En la actualidad, solo se utiliza el 3% de esos datos que generan los hospitales, mientras que el 97% restante espera ser activado por modelos anal\u00edticos y casos de uso adecuados.<\/p>\n <\/p>\n Obst\u00e1culos en la implementaci\u00f3n de IA: transformaci\u00f3n cultural y digitalizaci\u00f3n de procesos<\/strong><\/p>\n Desde W\u00faru, a partir de nuestra experiencia proporcionando soluciones que potencian la salud con IA, sabemos que hay una transformaci\u00f3n cultural y tecnol\u00f3gica por delante que puede presentarse en forma de obst\u00e1culos. La resistencia al cambio es quiz\u00e1s el m\u00e1s importante de ellos. Por eso, las instituciones en salud necesitan desarrollar estrategias m\u00e1s efectivas para comunicar las razones por las cuales este cambio vale la pena.<\/p>\n Adem\u00e1s, resulta fundamental velar por la privacidad y seguridad de los datos. La recopilaci\u00f3n y el uso de datos de pacientes plantean preocupaciones que pueden constituir un obst\u00e1culo importante para la adopci\u00f3n de productos de datos e IA. Por eso, necesitamos trabajar en el cumplimiento de est\u00e1ndares que garanticen que los datos ser\u00e1n utilizados con la responsabilidad que amerita informaci\u00f3n tan sensible como lo es la que producen los prestadores m\u00e9dicos.<\/p>\n Por otra parte, para garantizar la efectividad de la incorporaci\u00f3n de estas soluciones, las instituciones deben garantizar una interoperabilidad ilimitada, adem\u00e1s de precisi\u00f3n y calidad de los datos. En el primer caso, se trata de reducir al m\u00ednimo las dificultades en el acceso a los datos de los pacientes y la posibilidad de utilizar diferentes sistemas de datos que sean compatibles para compartir la informaci\u00f3n. En el segundo, se trata del desaf\u00edo de garantizar que no existen errores e inconsistencias en los datos que puedan afectar la efectividad de los productos incorporados.<\/p>\n Si bien las organizaciones est\u00e1n comenzando a dar sus primeros pasos en la incorporaci\u00f3n de la explotaci\u00f3n de datos y el uso de IA, la perspectiva es que esto cambie de forma dr\u00e1stica en el mediano plazo. Seg\u00fan estimaciones de National Bureau of Economic Research (NBER)[1]<\/sup><\/a>, la incorporaci\u00f3n de IA en el \u00e1mbito hospitalario en el siguiente lustro, podr\u00eda resultar en ahorros del 5% al 10% del gasto en atenci\u00f3n m\u00e9dica, sin sacrificar la calidad y el acceso.<\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n IA en Gesti\u00f3n Hospitalaria: impacto en \u00e1reas productivas clave para el hospital<\/strong><\/p>\n Un hospital es un sistema interconectado de unidades productivas. En t\u00e9rminos de gesti\u00f3n hospitalaria, la optimizaci\u00f3n de cada una de sus \u00e1reas repercute positivamente en el resto de las unidades y las fricciones que pueden aparecer en una etapa determinada del patient journey <\/em>pueden generar nuevas fricciones en las etapas posteriores. Para el paciente, en el mismo sentido, la experiencia de pasar por el hospital se considera de forma hol\u00edstica: una experiencia negativa en una parte de ese proceso puede impactar de manera negativa en su percepci\u00f3n cualitativa de la atenci\u00f3n general recibida.<\/p>\n Por esta raz\u00f3n, el horizonte de los prestadores m\u00e9dicos para potenciar su productividad debe fijarse en la incorporaci\u00f3n de soluciones que automaticen las tareas de gesti\u00f3n de todas sus \u00e1reas. Sin embargo, la magnitud de esta transformaci\u00f3n demanda que la misma se atraviese por etapas, comenzando en unidades productivas que cada instituci\u00f3n considere prioritarias seg\u00fan sus propios par\u00e1metros.<\/p>\n Desde un criterio que busca la optimizaci\u00f3n de recursos y elevar la excelencia de los servicios en situaciones de mayor vulnerabilidad para los pacientes, las \u00e1reas quir\u00fargicas pueden ser consideradas una de las unidades m\u00e1s relevantes dentro de una instituci\u00f3n m\u00e9dica. En t\u00e9rminos econ\u00f3micos, estas \u00e1reas son las que mayor participaci\u00f3n tienen en los ingresos de un hospital y, en t\u00e9rminos generales, sus indicadores de utilizaci\u00f3n no superan el 50%. Este dato no solo marca que un espacio con altos costos fijos de funcionamiento no est\u00e1 siendo utilizado al m\u00e1ximo de su capacidad, desperdiciando buena parte de su potencial, sino que tambi\u00e9n exhibe una oportunidad perdida para ofrecer turnos m\u00e1s pr\u00f3ximos en el tiempo a aquellos pacientes que lo necesitan. Esta espera, en algunos casos, deteriora la calidad de vida de los pacientes y, en otros, puede llegar a condicionar los resultados del procedimiento debido al retraso en la intervenci\u00f3n.<\/p>\n Para ilustrar el impacto concreto de la IA en \u00e1reas quir\u00fargicas podemos analizar la implementaci\u00f3n de Magic Calendar en el Hospital Privado de Rosario (HPR) del Grupo Gamma. Magic Calendar, un producto de agendamiento inteligente desarrollado por W\u00faru, es un generador de capacidad que evita huecos en la programaci\u00f3n de los quir\u00f3fanos, elimina listas de espera, maximiza el uso de los bloques quir\u00fargicos, evita esperas de pacientes y potencia la productividad. En HPR, este producto permiti\u00f3 reducir el tiempo de agendamiento de procedimientos en un 30%. Mientras que con el sistema tradicional que utilizaba el hospital el agendamiento de cada cirug\u00eda demandaba 120 segundos, la misma tarea, realizada con Magic Calendar, empez\u00f3 a demandar 85 segundos<\/p>\n La incorporaci\u00f3n de este producto de programaci\u00f3n inteligente tambi\u00e9n redujo la cantidad de pasos en el agendamiento en un 35%: mientras que en la metodolog\u00eda tradicional para agendar un procedimiento cada persona a cargo de la reserva de espacios ten\u00eda que realizar 15 pasos para completar la tarea, con Magic Calendar la cantidad de pasos se redujo a 10.<\/p>\n Todos estos m\u00e1rgenes son particularmente significativos si se los piensa a gran escala: cada una de las tareas que forman parte del trabajo del agendados son m\u00e1s \u00e1giles con un producto de agendamiento inteligente. En la suma de todas las tareas de todas las unidades quir\u00fargicas y en per\u00edodos de tiempo m\u00e1s extensos (meses o semestres) es donde el impacto resulta realmente significativo. Finalmente, a estas oportunidades que pueden reflejarse de manera cuantitativa deben a\u00f1adirse los beneficios cualitativos del uso de productos de agendamiento inteligente, que al reducir las fricciones en las operaciones reducen el estr\u00e9s en los profesionales y elevan la excelencia del servicio percibido por los pacientes.<\/p>\n <\/p>\n IA en la Gesti\u00f3n Hospitalaria: perspectivas a futuro<\/strong><\/p>\n La integraci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en las operaciones hospitalarias tiene el potencial de revolucionar la atenci\u00f3n m\u00e9dica al aumentar la productividad, mejorar la experiencia del paciente y optimizar los recursos hospitalarios. La automatizaci\u00f3n de tareas rutinarias, la mejora en la toma de decisiones cl\u00ednicas y la capacidad de la IA para proporcionar orientaci\u00f3n durante los procedimientos quir\u00fargicos son solo algunos ejemplos de c\u00f3mo la IA est\u00e1 transformando la industria de la salud.<\/p>\n Si bien existen desaf\u00edos y consideraciones \u00e9ticas asociadas a la implementaci\u00f3n de la IA, su impacto cient\u00edfico en las operaciones hospitalarias es innegable. La aplicaci\u00f3n de la IA en los quir\u00f3fanos abre nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia, la precisi\u00f3n y la seguridad, y transforma la forma en que los profesionales de la salud brindan atenci\u00f3n m\u00e9dica de calidad a los pacientes. Como hemos mencionado en este art\u00edculo, la incorporaci\u00f3n de Inteligencia Artificial en el \u00e1mbito de la salud cambiar\u00e1 a la industria de principio a fin y reci\u00e9n est\u00e1 comenzando: se trata de una transformaci\u00f3n tan incipiente como prometedora.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Luciano Tour<\/strong> es Ingeniero Industrial, realiz\u00f3 un MBA en MIT, y se dedic\u00f3 los \u00faltimos 10 a\u00f1os a desarrollar una prestaci\u00f3n de salud potenciada por la tecnolog\u00eda. Co-Founder de W\u00faru.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La aplicaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial (IA) en las operaciones hospitalarias no es una promesa a futuro. 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